中國華東理工大學的研究人員在PNAS上發(fā)表了一篇論文顯示，在對一家中國移動通信公司的590萬用戶手機通話記錄進行通話模式分析后，他們發(fā)現(xiàn)了一些異常模式，研究人員懷疑打電話的人屬于“機器人用戶”。

研究人員收集了108天內(nèi)的通話記錄，識別出來10萬名最活躍的呼叫者。他們的分析主要集中于呼叫頻率（前后兩個電話之間的時間間隔）。你可能會認為這應該屬于典型的泊松分布（單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)的概率分布）。

但研究人員發(fā)現(xiàn)，呼叫頻率最高的人（約3500人）遵循冪律分布，而大多數(shù)人（超過7.3萬人）遵循韋伯分布（Weibull distribution）。隨后，研究人員分析了他們呼出電話占總呼叫數(shù)的百分比，撥出的不同電話號碼數(shù)量，接聽電話者的多樣性，發(fā)現(xiàn)冪律分布組有著最異常和最極端的呼叫模式。

例如，某些用戶顯示出極高頻率的向外呼叫，但呼叫的目標電話號碼只有幾個或一個，研究人員認為這些賬戶屬于機器人。還有一些用戶以固定的頻率呼叫大量的電話號碼，研究人員認為這些賬戶從事營銷或欺詐。