日前 ，MIT(麻省理工學院)的研究人員開發(fā)了一款專為自動語音識別設計的低功耗芯片。據(jù)悉，他們開發(fā)的芯片最高能將語音識別的功耗降低99%。

不管蘋果的Siri，谷歌的Google Assistant，還是亞馬遜的Alexa，智能語音助手正在越來越普及。但是，這些虛擬助手都需要依靠語音識別，而且需要常駐后臺保持開啟狀態(tài)以隨時檢測語音命令，這必然會減少設備的續(xù)航時間。

MIT的研究人員稱，手機上的語音識別功能的功率大約在1瓦特左右，而使用他們開發(fā)的芯片能夠將功率降低至0.2~10毫瓦。

據(jù)了解到，通常情況下，負責語音識別的芯片會一直在后臺運行神經(jīng)網(wǎng)絡來檢測周圍所有的聲音，不管是人聲還是噪聲。而MIT的這款芯片增加了一個簡單的“聲音探測”電路，它能夠識別人類的聲音，而且一旦檢測到人聲之后，就會激活更復雜的語音識別電路。

這種方式就像給語音識別芯片加了一個協(xié)處理器，從而大幅降低了功耗。這意味著，未來就算是小型的電子設備也能用上先進的語音識別系統(tǒng)和AI助手。

MIT電氣工程與計算機科學教授Anantha Chandrakasan表示，語音輸入將會變成可穿戴設備以及智能家居的必備功能，因為這些設備需要不同于觸摸或者鍵盤的交互方式。不論是Siri、Google Assitant還是Alexa，想要實現(xiàn)語音識別功能都需要聯(lián)網(wǎng)，在云端處理。這款低功耗的芯片將是語音識別功能本地化的關鍵。