2017年手機圈什么最火?一個是全面屏，另一個就是AI人工智能。魯大師公布了2017年度最智能手機排行榜，AI加持的華為、蘋果成為大贏家，高通也在虎視眈眈。
首次集成獨立神經處理單元(NPU)的麒麟970成為最大贏家，由它支撐的Mate10、榮耀V10分別以233分、232分拿下冠亞軍，而且優勢明顯。
基于A11仿生處理器的iPhone X、iPhone8Plus分列三四名，得分為184、181，距離華為有超過20%的差距。
驍龍845也大大強化了AI，不過還未有真機，爆發還要等等。
其他入圍TOP10的還有：努比亞Z17、努比亞Z17S、360 Q5 Plus、錘子堅果Pro2、一加5、vivo Xplay6。
對于這份榜單大家肯定有很多迷惑，魯大師也做了詳盡的解釋。
這里所說的AI芯片，是指整合于手機芯片的一個協處理器，專注于處理音頻、圖像、語言能力，進行人類活動的預測，加速數據庫搜索、加密等。
它雖然整合于SoC，但其性能高低與CPU、GPU沒有太大關系，取決于芯片廠商對AI模塊的優化程度。
魯大師AI性能評測使用目前較為常用的三種神經網絡Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，對機器給出的圖片內容進行識別，按照概率高低輸出可能的結果列表。
最終，通過識別效率來判斷手機AI性能，進而給出行測試評分。
作為Google開發的一個開源神經網絡模型，Inception可以擴大整個網絡結構的寬度和深度，能夠帶來2-3倍的性能提升。
ResNet(殘差網絡)則可以通過使用殘差模塊和常規SGD來訓練非常深的網絡，魯大師AI測試設置了34層的深度;
VGG16突出表現為模型結構簡單有效，有更精確的估值，且對其他數據集具有很好的泛化能力。
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